Laboral · anonimizado
Gestión de datos geográficos a gran escala
Manejo de grandes volúmenes de información geoespacial con Python, QGIS y PostGIS.
Contexto
La organización trabajaba con grandes volúmenes de información geográfica.
Problema
Mantener la información geográfica organizada y documentada llevaba mucho tiempo y era propenso a errores.
Mi rol
Procesamiento, carga y mantenimiento de los datos geográficos.
Solución
Procesamiento de capas geográficas con Python (GeoPandas y PyQGIS) y QGIS, con almacenamiento y consultas espaciales en PostGIS.
Decisiones técnicas
- GeoPandas para procesar grandes volúmenes de datos en lote y PyQGIS para integrarse con los flujos existentes en QGIS.
- PostGIS para almacenar y consultar los datos espaciales directamente en la base de datos.
Resultado
Información geográfica centralizada en PostGIS, más fácil de consultar y mantener, con menos trabajo manual.